Sound Event Detector

Platforma poskytuje jednotné API pro správu kompatibilních periferií. Rozhraní zastřešuje veškerou síťovou komunikaci, synchronizaci dat a správu účtů produktů pro vaši inteligentní domácnost. Dbáme na zabezpečení komunikace.

Vize: Společnost JALUD Embedded s.r.o. (JE) vyvinula prototyp detektoru zvukových událostí (SED), který přináší nový přístup k problematice detekce zvuku.
Myšlenka: Primárním cílem SED je umožnit okamžitou reakci záchranného nebo bezpečnostního týmu na nebezpečnou situaci (výstřel, autonehoda, výbuch bomby, lidský výkřik atd.)

Toto řešení umožňuje detekci zvuku spuštěnou na zařízeních s energeticky účinnými a nízkonákladovými procesory. Velkou výhodou našeho řešení je, že nečelí žádným etickým problémům, protože zvuková data jsou na cílovém zařízení zpracovávána v reálném čase.

Nabízí úžasné příležitosti k rozšíření zařízení tohoto typu do různých segmentů. SED nabízí významné vylepšení stávajících monitorovacích systémů, může poskytovat analýzu zvukových proudů v reálném čase, detekci a kategorizaci vybraných impulzivních zvukových událostí.

Veřejné prostory jsou obvykle pokryty kamerovými systémy, ale není možné monitorovat všechny kamerové systémy současně. Kamery navíc nevidí všechno a mají spoustu mrtvých úhlů.

Terorismus v celé Evropě zabil 10 537 lidí z 18 803 hlášených útoků. Četnost takových útoků v EU během posledních let rychle vzrostla.

Terorismus v EU

V případě střelného poranění je rozhodující doba, než se sanitka dostane na místo. Než se dostane pomoc ke zraněnému obvykle trvá nějaký čas - pár minut než se začne volat na linku 112, poté má operátor 5 minut na vyhodnocení závažnosti aktuální situace a následně času samotného příjezdu Ambulance. Každá sekunda, kterou lze zachránit, má vliv nejen na zvýšení šance na přežití, ale také ovlivňuje kvalitu života do budoucna a dobu zotavení.

More info here

Globální předpověď trhu s video dohledem

Okamžitá reakce zachraňuje životy

Vražedné zbraně ve světě

Okamžitá reakce zachraňuje životy

HW požadavky:

Vysoce efektivní a optimalizované algoritmy, které lze spustit na ARM CPU s nízkým výkonem i na MCU

Okamžitá reakce zachraňuje životy

Technologie a reference

Klasifikace událostí je založena na nejpokročilejších technikách ML&AI, jako jsou Konvoluční a Rekurentní neuronové sítě, model zodpovědný za detekci požadované zvukové události byl natrénován na 200 GB zvukových dat.

Společnost JE vyvinula systém schopný detekovat zvuk rozbitého skla s 97% F-mírou úšpěšnosti a dodala jej společnosti Jablotron Alarms a.s.

Okamžitá reakce zachraňuje životy